Az OpenAI a PerturbAI és a Scripps Research kutatóival közösen több ezer AI-ügynököt vetett be egér-agyi biológiai adatok elemzésére - az ügynökök több millió egérsejt adatait dolgozták fel. A rendszer az OpenAI GPT-Rosalind modelljén futott, és egy teljes agyat lefedő CRISPR-atlaszt dolgozott végig, amely azt térképezi fel, hogyan hatnak a génváltozások az egéragy különböző sejttípusaira.
Hogyan dolgoztak az ügynökök
A teljes elemzés az OpenAI szerint 32 percig tartott. Minden ügynök egy-egy génperturbációt kapott: elemezte, hogyan reagálnak rá a sejtek, majd a szakirodalomban keresett magyarázatot az eredményekre. A csapat becslése szerint ugyanez a munka kézi erőből több hónaptól akár egy évig is eltarthatna.
Mit találtak
Az eredmények között szerepel két, betegségekkel összefüggésbe hozott gén váratlan eltérése, valamint egy lehetséges kapcsolat a koleszterinszabályozás és a neurodegeneráció között. Vak összehasonlításban az emberi szakértők 75 százalékban az elosztottan dolgozó ügynökök jelentéseit tartották jobbnak, mint amit egyetlen ügynök készített.
A projekt eredménye, a „Reasoning Atlas" GitHubon elérhető, a kapcsolódó tanulmány pedig a bioRxivon jelent meg. Az OpenAI szerint a nyomok segítenek a kutatóknak eldönteni, mely mechanizmusokat érdemes először laboratóriumban tesztelni.
Forrás: The Decoder
Állítsd be, hogy a PC Pult cikkeit az elsők között lásd a Google keresőben