A globális AI-infrastruktúra-költés 2025-ben elérte a 318 milliárd dollárt, ami több mint kétszerese a 2024-es 153 milliárdnak. A szervezetek többsége azonban még nehezen tudja számszerűsíteni a megtérülést – a SUSE szerint a fő probléma a széttöredezett költség- és működési környezet, amire egységes, átlátható AI-platform jelenthet megoldást.
„Az AI-ra fordított költések ugyanazon a hype-cikluson mennek keresztül, mint amit minden nagy technológiai fordulatnál láttunk: sokan találgatnak, kevesen látnak tisztán. Most az a különbség, hogy mindez sokkal nagyobb léptékben és sokkal gyorsabban történik. Ahogy a felhő, úgy az AI is a modern vállalati működés természetes részévé válik majd. Amikor ez megtörténik, nem a legnagyobb cégek fognak nyertesként kikerülni, hanem azok, amelyeknél a legjobban gazdálkodnak AI-egységekkel, vagyis amelyek nyereségesen tudnak skálázni."
— Erik Peterson, a CloudZero alapítója és technológiai igazgatója
Az elköltött pénz szabad szemmel is látható
A Deloitte 2025-ös kutatása szerint a szervezetek 85 százaléka növelte AI-befektetéseit az előző évhez képest, és 91 százalékuk tervezett további emelést a következő évre. Az IDC adatai szerint a globális AI-infrastruktúra-költés 2025-ben elérte a 318 milliárd dollárt.
Ugyanezt a tendenciát támasztják alá a CloudZero adatai vállalati oldalon: a szervezetek átlagos havi AI-ráfordítása 2024-ről 2025-re 36 százalékkal nőtt, 62 964 dollárról 85 521 dollárra. Azok aránya, akik havi 100 000 dollárnál többet költenek AI-eszközökre, 20 százalékról 45 százalékra emelkedett egyetlen év alatt.
A haszon viszont nincs szem előtt
A Boston Consulting Group kutatása szerint a vállalatok 60 százaléka továbbra is csak csekély üzleti hasznot érzékel AI-befektetéseiből, vagy egyáltalán nem tud számottevő eredményt felmutatni. A Deloitte szerint az egyik ok, hogy a cégek jellemzően más digitális, működési vagy szervezeti átalakításokkal együtt vezetik be az AI-t, így nehezebb tisztán elkülöníteni, mekkora üzleti eredményt hoz maga a mesterséges intelligencia.
Akadnak pozitív példák is: a Google Cloud 2025-ös, 3466 vezető bevonásával készült kutatásában a megkérdezettek 74 százaléka legalább egy generatív AI-felhasználási esetnél már látott megtérülést. A leggyakoribb terület az egyéni produktivitás javítása (39 százalék), ezt követte az ügyfélélmény (37 százalék) és az értékesítés és marketing (33 százalék).
A nehézség sokszor már a ráfordítás összesítésénél kezdődik: az AI-hoz kapcsolódó költségek és üzemeltetési igények több elkülönülő területen jelennek meg. Egyszerre terhelik a szervezeteket a modellhasználattal járó összegek és a tokenköltségek, a GPU-erőforrások és a felhős infrastruktúra, illetve az integrációs és felügyeleti feladatok.
Az átláthatóság és a költségkontroll a kulcs
A SUSE szakértői szerint a vállalatoknak olyan egységes AI-környezetre van szükségük, amely a modellek futtatása mellett a költségek és a működési mutatók átláthatóságát is javítja. A SUSE AI platform integrált AI-observability funkciója betekintést nyújt a tokenhasználatba és a kapcsolódó költségekbe, valamint a GPU-teljesítménybe és a kihasználtságba.
A megoldás olyan vállalati felhasználási esetekhez is ajánlott, ahol egyszerre fontos az adatok feletti kontroll, a biztonság és az auditálhatóság. Helyben, felhőben és internettől elzárt környezetben is futtatható, ami szempont lehet olyan szervezetek számára, amelyek érzékeny adatokkal dolgoznak, és nem akarják azokat külső, zárt platformokra bízni.